
“水中小白鼠”斑馬魚,加速藥物研發(fā)
發(fā)布時間:
2019-03-04
隨著斑馬魚全基因組和人類基因組相關性比對分析工作的完成,斑馬魚在人類疾病未知基因研究、疾病表型分析以及通過高通量體內(nèi)藥物篩選平臺開發(fā)潛在治療藥物方面發(fā)揮了重要作用。
斑馬魚模型良好的生物學特性使其很適合高通量和高內(nèi)涵藥物篩選, 是傳統(tǒng)藥物開發(fā)模式的重要補充。利用斑馬魚快速篩選候選藥物的活性和副作用,可以在藥物開發(fā)的極早期降低開發(fā)風險,大幅節(jié)省成本,縮短藥物開發(fā)周期,提高成功率。
斑馬魚可用于藥物研發(fā)的多個階段,如靶點確認(基因功能研究),高通量藥效學與安全性篩選,先導物優(yōu)化,藥物毒性與安全性評價,老藥新用(臨床新適應癥開發(fā))等,如下圖所示。
斑馬魚在藥物研發(fā)中的應用(圖片來自內(nèi)部資料)
靶點確認
靶點確認是藥物研發(fā)的起點和依據(jù),需要體外和體內(nèi)的實驗性驗證。在斑馬魚中可以通過基因敲除對特定靶點進行必要評價,這部分屬于功能研究,可以看我們下一期的斑馬魚應用介紹哦。
藥效學篩選和安全性評價
斑馬魚良好的生物學特性(見參考閱讀)使其很適合高通量和高內(nèi)涵藥物篩選, 是傳統(tǒng)藥物開發(fā)模式的重要補充。利用斑馬魚快速篩選候選藥物的活性和副作用,可以在藥物開發(fā)的極早期降低開發(fā)風險,大幅節(jié)省成本,縮短藥物開發(fā)周期,提高成功率。
例如藥物研發(fā)過程中,不是所有合成或者分離出來的化合物都能有理想的活性,往往需要對大批量的藥物庫逐步進行篩選,這時可以通過斑馬魚高通量篩選(High Throughput Screening,HTS)快速選出有活性的化合物(先導化合物),指導后續(xù)研發(fā)工作。
不同模型在藥物篩選中的應用(圖片來自文獻 ref 1)
此外通過斑馬魚實驗在早期能快速發(fā)現(xiàn)安全性不佳(干擾胚胎發(fā)育、引起表型變化等)的候選化合物,可以有效降低后期研發(fā)失敗風險和成本,美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)已經(jīng)越來越多地應用斑馬魚對臨床前藥物進行安全性與毒理性評價。
如美國FDA國際毒理研究中心(NCTR)評價氯胺酮(ketamine,一種被美國FDA嚴格管制的兒科麻醉劑)對斑馬魚心血管和神經(jīng)系統(tǒng)的毒性,結果發(fā)現(xiàn)氯胺酮能夠降低斑馬魚的心率,減少斑馬魚的運動神經(jīng)元數(shù)量(見下圖,神經(jīng)元標記為綠色),和人類臨床試驗完全一致。
氯胺酮(ketamine)對心血管系統(tǒng)和神經(jīng)系統(tǒng)的毒性(圖片來自FDA網(wǎng)站)
老藥新用
老藥新用也是當今制藥公司開發(fā)藥物的一種有效捷徑,而利用斑馬魚模型進行老藥新用(臨床新適應癥篩選)具有很強的優(yōu)勢。
2011年,哈佛大學Leonard I. Zon的實驗室利用斑馬魚模型成功的從2000個FDA已許可的上市藥物中,篩選出一個強效的治療黑色素瘤的藥物Leflunomide(來氟米特)。Leflunomide通過靶向抑制雙氫乳清酸酯脫氫酶(Dihydroorotatedehy-drogenase, DHODH)來抑制神經(jīng)脊細胞發(fā)育,進而抑制黑色素瘤的生成。隨后,在裸小鼠黑色素瘤移植模型的藥效學實驗中證實,單用Leflunomide或者與PLX4720聯(lián)用,均表現(xiàn)出良好的抗黑色素瘤生長效果(ref3)。目前Leflunomide已被美國FDA批準進入I/II期臨床實驗,與Vemurafenib聯(lián)合用藥治療黑素瘤(ClinicalTrials.govIdentifier: NCT01611675)。
應用擴展
斑馬魚在藥物研發(fā)中應用廣泛,不僅可以適用于多種藥物種類,還能進行多種類型的藥效學評價和安全性評價!
藥物類型
藥物包括中藥,天然產(chǎn)物,小分子藥和成品藥物(新適應癥開發(fā))。
藥效學評價涉及領域
腫瘤、眼科、骨科、耳科、中樞神經(jīng)、消化系統(tǒng)、脂質(zhì)代謝、皮膚色素、組織再生、免疫與炎癥等。
安全性評價分類
急性毒性(LC50)、皮膚和肌肉毒性、胚胎毒性(OECD 標準)、聽毒性、發(fā)育毒性與致畸性骨毒性、心血管毒性凋亡、肝臟毒性納米材料毒性、神經(jīng)毒性。
參考閱讀
斑馬魚:養(yǎng)在96孔板里的動物模型
參考文獻
[1] H. Sukardi, H. T. Chng and E. C. Chan et al., Expert Opin Drug Metab Toxicol 7 (5), 579 (2011).
[2] A. Nel, T. Xia and H. Meng et al., Acc Chem Res 46 (3), 607 (2013).
[3] R. M. White, J. Cech and S. Ratanasirintrawoot et al., NATURE 471 (7339), 518 (2011).
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